开元体育场场爆满的昇腾 AI 开发者创享日：照见产业数智化的涓涓动力厦门、南宁、广州，不到一个月的时间里，昇腾AI开发者创享日连续转战三座城市，而且每一站都受到当地的开发者热烈欢迎。

　　经历了互联网+、数字化、智能化等概念的洗礼，创新中心、产业中心、生态中心等服务开发者的新业态早已遍地开花，围绕开发者举办的相关活动，也逐渐成为国内一二线城市的常态。可即便是在各种活动屡见不鲜的当下，昇腾AI开发者创享日仍旧场场爆满。

　　借着昇腾AI 开发者创享日广州站的契机，不妨来讨论这样一个话题：在新技术、新概念层出不穷，新产品和新消息奔涌而来的当下，开发者们都在关注什么样的议题，昇腾AI开发者创享日究竟有何魅力？

　　过去一年多时间里，开发者可能是最“矛盾”的一个群体：一边担心自己的工作方式被大模型重构，一边试图寻找大模型催生出的潜在机会

　　在经历兴奋、迷茫、冷静、再出发的心路历程后，越来越多的开发者相信：这个时代属于善用工具的人，将重复机械的事物交给人工智能承担，自己从枯燥的工作中解脱出来，进而专注于更有“创造力”的探索。

　　以往提到AI开发的时候，效率和门槛常常被诟病。想要开发一个AI应用，除了稀缺且昂贵的算力，花很大精力标注数据、迭代算法、训练模型，开发者还要应对端、边、云全场景布局的趋势，单单是在全场景适配上，就需要多次开发部署。特别是在大模型的开发上，面临算子、框架、平台等一连串挑战。

　　昇腾AI的答案是打造开放、极简易用的工具，通过“开箱即用”的产品和服务，让开发者的注意力集中到项目本身开元体育，而非开发环境、模型适配、性能优化等准备工作，不断降低AI开发的门槛。

　　譬如面向大模型开发，昇腾提供了异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思 MindSpore、昇腾大模型开发套件、一站式工具链MindStudio、昇腾推理引擎等的各种工具，开发者们可以像“流水线”一样开发大模型应用。目前已经孵化和适配50+业界主流大模型，并已经在生物医药、教育、遥感、电力、互联网、金融等多个领域应用落地。

　　开发者圈里有一个“脑力守恒定律”的说法：中间一些繁琐步骤可以跳过的话，最核心、最关键的东西反而会凸显出来。映射到AI开发的流程中，开发者不用在门槛上画心思，应用的价值就会凸显。

　　搞搞镇文化科技自主研发的AI灵魂画手，能够基于用户的词语输入或简单手绘，快速生成细致逼真的图像作品；

　　安必平医药科技开发的病理医学图像分析处理系统，可以将待检的玻片自动生成全信息数字化图像，精确定位各类可能病变细胞和微生物，医生仅需复核可疑病变细胞图像即可出具报告；

　　辰启科技将AI算法应用在了油气管网的智能识别，能够在摄像头转动过程中准确分辨出人员和各类车辆，一旦发现异常行为，第一时间对人员和指定目标进行告警，避免危险行为的发生

　　一个个有价值的探索背后，开发者青睐昇腾AI的原因已经不难解释：因为昇腾AI提供的生产力工具，有趣的想法可以在极短的时间里就能从无到有、落地生根、创造价值，开发者们正在进入一个“创造力”复兴的时代。

　　几乎在每一站昇腾 AI 开发者创享日上，开发者的分享内容都是现场氛围最热闹的环节，广州站自然也不例外。

　　昇腾训练首席架构师彭小聪分享了《昇腾赋能大模型创新实践》，华为昇腾CANN生态首席专家杜鹏分享了《全新算子编程语言Ascend C使能大模型场景高效开发》，云从科技项目总监蔡凯翔分享了《AI大模型助力企业数字化转型》来自一线的硬核分享，常常是开发者们需要的“干货”，或者说能够直接拿去用的实战经验。

　　自称“搞CV的蒟蒻”的秦烨，习惯自我调侃，却有着无法被掩盖的“硬实力”，他参与了用AI解决细胞识别痛点的项目，从151支队伍中脱颖而出，最终斩获昇腾AI创新大赛2023广州区域赛应用赛道金奖。

　　性格同样开朗乐观的张诺，属于典型的INTP型人格，兴趣爱好非常广泛。以“还有很多要学习的开发者”自居的张诺，有一个隐藏身份昇腾AI创新大赛2023全国总决赛开发者套件创新赛道银奖得主。

　　之所以说他们特殊，是因为秦烨和张诺都还是在校大学生，甚至都不是计算机专业的学生，而且有着相似的经历：在学校里接触到了人工智能相关课程，然后在好奇心的驱动下参加了学校社团，比如秦烨所在的“鲲鹏&昇腾开发者创享社”、张诺参加的“华为智能基座社团”，在学长和学姐的帮助下开始上手一些AI项目，最终在比赛中成为一名优秀的开发者。

　　从对世界满怀好奇的大学生，到开发者眼中的“大咖”，秦烨和张诺一步步向上进阶的成长，和昇腾AI的“学-练-训-赛”全周期成长路径不无关系。

　　早在2020年的时候，华为和教育部就合作启动了“智能基座”项目，与高校合作培训教师、规划教材、开发课程、培养学生；有别于传统的学和练模式，昇腾AI进一步延伸到了“训”与“赛”，以练促学、以赛带训，避免学生们在“象牙塔”中读书，而是提供产业实践课题，加速从学生到开发者的转型。

　　如果说提供开放、极简易用的工具，是为了降低AI开发的门槛，让开发者可以专注于创造力本身。“学-练-训-赛”全周期成长路径，则为有好奇心的年轻人搭建一座实现梦想的“桥”，让那些萌生在脑海中的奇妙想法，变成一个个有落地价值的创新。

　　除了联合高校合力打造实战育人新模式，昇腾AI也在积极帮助开发者提升能力。比如提供了体系化的在线课程，涵盖AI理论基础、开发者套件、应用实践等十余个分类的课程，能够方便的帮助开发者在线随时随地学习最新的昇腾AI知识。

　　不管是使能开发者，还是培养人才，最终的目的都是为了行业落地，让AI与产业需求融合，产生实实在在的价值。

　　就这一点而言，昇腾AI并未局限在提供工具和人才培养上，开发者和产业数智化是相辅相成的，只有为开发者提供平台和土壤，创新的种子才会生根、发芽、结果。越来越多城市开始建设的智算中心，以及进一步整合、协调资源的智算网络，可以看做是更高维度的开发者赋能。

　　就像昇腾AI 开发者创享日广州站的活动中，有一个简短但不应被忽略的环节广州人工智能公共算力中心合作签约仪式。随着广东南方数码科技股份有限公司、广州像素数据技术股份有限公司等8个当地企业的签约，广州的产业转型再次被注入澎湃动力。

　　时间回到2022年6月，广州人工智能公共算力中心建成并投入运营，采取了“一中心五平台”的建设理念，即在人工智能公共算力中心的基础上，面向当地企业、高校、科研机构等构建了公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台以及科研创新平台、人才培养平台，旨在解决算力普惠、科研创新、应用孵化与落地、人才培养等AI发展关键问题，让AI算力像水和电一样成为城市公共基础资源。

　　一年多后的昇腾AI 开发者创享日广州站上，不仅涌现出了秦烨、张诺等大批年轻创新人才，广州本土企业也交出了一份亮眼的成绩单。

　　前面提到过的安必平医药，基于算力中心提供的平台服务，充分发挥自身在肿瘤筛查及精准诊断领域的优势，打造了病理医学图像分析系统，可以达到诊断病例排阴大于65%、体检筛查96%以上的排阴特异性，医生只需观察由算法筛选推荐的20个图像视野，即可初步确定病理诊断结果。

　　国内金融业第一大AI供应商云从科技，自主研发了涵盖语言大模型、视觉大模型和多模态大模型的从容大模型，具备强大的跨模态理解和生成能力，能够处理文本、语音、图像、视频等多媒体数据，快速赋能金融、政务、交通、能源、教育、医疗、文娱等行业，高效推进行业数字化转型和创新发展。

　　文初留下的问题已然有了确切的答案：人头攒动的热闹场面，意味着昇腾AI和开发者正在双向奔赴。放大到一座城市的产业数智化转型上，有了充足的算力供给，有了配套的运营和协同体系，势必会吸引越来越的开发者、企业、科研机构参与其中，凝聚起千行百业数智化转型升级的涓涓力量，为产业创新提供源源不断的动力。

　　每一次工业的兴起，都有一个不变的规律：起源于学术界的理论研究，最终还是为了推动产业繁荣。置身其中的昇腾AI，不仅为AI开发者提供了交通沟通和能力提升的平台，而且从未偏离产业化的主旋律，既在为开发者搭台唱戏，同时也在为产业落地铺路架桥。

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